Integriertes Reststoffmanagement

Titel

Sensorgestützte online Detektion von Krankheiten im Getreide. Teilprojekt 1.

Kürzel

FungiDetect

Beginn

01.08.2016

Ende

31.07.2020

Koordinierendes Institut

Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. (ATB)

Koordination

Partner

Projektteam ATB

Angesiedelt im Programmbereich

Zusammenfassung

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines sensorgestützten praxistauglichen Verfahrens zur frühen Erkennung von Gelbrostnestern in Winterweizen. Optische Fahrzeug- oder UAV-getragene Sensoren sollen getestet werden. Für eine krankheitsbezogene Bekämpfungsentscheidung ist neben der Detektion des Krankheitsnestes auch die Information über verschiedene Pflanzenparameter wie Pflanzenoberfläche oder Pflanzenhöhe notwendig. Dies dient zur Beurteilung der lokalen Zielfläche, die von der Spritzflüssigkeit benetzt werden muss und der Beurteilung der Ertragserwartung. Im Verbundprojekt werden mehrere Sensoren eingesetzt, die erhebliche Datenmengen ortsspezifisch erfassen. Diese Datenmengen müssen für den Landwirt für eine Bekämpfungsentscheidung aufbereitet und für eine spätere Anwendung bereitgestellt werden. Dazu wird ein Datenauswertungs- und Managementsystem auf der Basis von Agroport der Firma Agri Con entwickelt.

Förderung

Projektträger

Förderkennzeichen

Förderprogramm

Big Data in der Landwirtschaft - Innovationsförderung