Leichte Sprache
Dr. rer. habil. Manuela Zude-Sasse
Abteilung: Agromechatronik
Mitarbeit in Forschungsprogrammen
Arbeitsgebiete
Präzisionsgartenbau
- Charakterisierung physikalischer Eigenschaften von Früchten gemäßigter, subtropischer und tropischer Klimate
- in situ Analyse mit spektraloptischen Messverfahren (LiDAR, multi- und hyperspektrale Analyse, bildgebende Rückstreumessung, zeitaufgelöste laser-induzierte Fluoreszenz-Spektroskopie) und Referenzanalytik
- Präzisionsobstbau: Einsatz von in-situ Sensoren in agronomischen Modellen
Mitwirkung in Gremien
- Associate Editor of Plant Phenomics, Science Partner Journal (seit 1.7.2022)
- Editorial Board Member of the journals Biosystems Engineering, Remote Sensing, Journal of Agricultural and Food Engineering
- Ländervertretung im Management Committee der COST-Aktion CA21142 "Fruit tree Crop REsponse to Water deficit and decision support Systems application (FruitCrews)" (seit 1.8.2022)
- Ländervertretung in der International Society of Precision Agriculture (seit 01.06.2023)
- VDI/VDE Arbeitsgruppenmitglied Gartenbautechnik (seit 17.1.2017)
- Member of SMART Farming Technology Research Center (SFTRC) - Precision Farming group, Malaysia (seit 30.08.2018)
- Versuchsbeirat der obstbaulichen Versuchsstation Müncheberg der LVGA (seit 10.01.2020)
- Wissenschaftlicher Beirat des Versuchszentrums Laimburg (seit 01.04. 2022)
Projekte
- CrackSense – High throughput real-time monitoring and prediction of fruit cracking by utilising and upscaling sensing and digital data technologies Im Obstbau bedeutet das Aufplatzen von Früchten eine gravierende Schädigung und damit eine erhebliche …
- FruitCREWS – Fruit tree Crop REsponses to Water deficit and decision support Systems applications Aufgrund des Klimawandels stellen Wasserknappheit und ein erhöhter Evapotranspirationsbedarf eine ernsthafte Herausforderung für die Landwirtschaft welt…
- SPECTROFOOD – Information Agrifood quality estimation using hyperspectral techniques Eine der wichtigsten Herausforderungen, vor denen die moderne Welt steht, ist die Versorgung der Bevölkerung mit sicheren Lebensmitteln in ausreichender Menge. Es si…
- IRRIWELL – A novel plant-based approach to estimate irrigation water needs and apply optimal deficit strategy - Specific project: Reference data for sensor calibration and implementation of sensor data in physiological models - Einbindung von Fernerk…
- 3DForEcoTech – Three-dimensional forest ecosystem monitoring and better understanding by terrestrial-based technologies Die COST-Action 3DForEcoTech zielt darauf ab, ein starkes Netz von Wissenschaftlern und Interessenvertretern (d. h. Praktikern) so…
- AgriPhotonik – Wissensbasierte, standortangepasste und nachhaltige Pflanzenproduktion mittels optischer Verfahren (Deutschland/Israel) Ziel des Netzwerks, das auf israelischer Seite vom Volcani Center ARO koordiniert wird, ist die Entwicklung praxis…
- SHEET – Sunburn and HEat prediction in canopies for Evolving a warning Tech solution. Der Anstieg der globalen Strahlung und der Temperaturen im Zuge des Klimawandels bedeuten für die Obstproduktion enorme Risiken. Auswirkungen auf die Qualität und L…
- pineappleAI – Artificial intelligence system for pineapples quality evaluation on in-field and during storage KI-System zur Bewertung der Qualität von Ananas auf dem Feld und während der Lagerung Artificial intelligence system for pineapples quality …
- ALLOM – Methoden der multispektralen LiDAR-Analysen für allometrische Messungen Mit Hilfe von 3D-Punktewolken unter Berücksichtigung von radiometrischen Informationen sollen Wachstumsdaten in Obstanlagen (Apfel und Süßkirsche) aufgenommen werden. Die…
- FRUTIC2019 – Innovations in the Postharvest Supply Chain of Fresh Produce (FRUTIC2019) Im Rahmen einer Vernetzungs- und Sondierungsreise nach Asien soll die Kooperation mit exzellenten Partnern in Malaysia, Thailand und HongKong auf dem Gebiet Nacher…
Veröffentlichungen
- Penzel, M.; Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M. (2024): Ein Modell zur Bestimmung der Fruchtertragskapazität von Apfelbäumen und deren Variabilität in Erwerbsanlagen. Journal für Kulturpflanzen. (01): p. 60-76. Online: https://doi.org/10.5073/JfK.2024.01.09
- Tsoulias, N.; Khosravi, A.; Herppich, W.; Zude-Sasse, M. (2024): Fruit Water Stress Index of Apple Measured by Means of Temperature-Annotated 3D Point Cloud. Plant Phenomics. : p. 252. Online: https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0252
- Tapia Zapata, N.; Winkler, A.; Zude-Sasse, M. (2024): Occurrence of wetness on the fruit surface modeled using spatio-temporal temperature data from sweet cherry tree canopies. Horticulturae. (7): p. 757. Online: https://doi.org/10.3390/horticulturae10070757
- Zude-Sasse, M.; Regen, C.; Jörissen, S.; Bignardi, M.; Tsoulias, N. (2024): Fruit surface temperature data at different ripeness stages and ambient temperature provided as temperature-annotated 3D point clouds of apple trees. Data in Brief. (August): p. 110762. Online: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110762
- Saha, K.; Weltzien, C.; Bookhagen, B.; Zude-Sasse, M. (2024): Chlorophyll content estimation and ripeness detection in tomato fruit based on NDVI from dual wavelength LiDAR point cloud data. Journal of Food Engineering. (December): p. 112218. Online: https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2024.112218
- An, X.; Kopka, J.; Rode, M.; Zude-Sasse, M. (2024): Relationship of cell size distribution and biomechanics of strawberry fruit under varying Ca and N supply. Food and Bioprocess Technology. : p. 1-15. Online: https://doi.org/10.1007/s11947-024-03491-0
- Yang, Z.; Li, M.; East, A.; Zude-Sasse, M. (2024): Understanding changes of laser backscattering imaging parameters through the kiwifruit softening process using time series analysis. New Zealand Journal of Crop and Horticultural Science. (3): p. 240-264. Online: https://doi.org/10.1080/01140671.2024.2348139
- Tapia Zapata, N.; Saha, K.; Tsoulias, N.; Zude-Sasse, M. (2024): A geometric modelling approach to estimate apple fruit size by means of LiDAR 3D point clouds. International Journal of Food Properties. (1): p. 566-583. Online: https://doi.org/10.1080/10942912.2024.2330494
- Malounas, I.; Vierbergen, W.; Kutluk, S.; Zude-Sasse, M.; Yang, K.; Zhao, M.; Argyropoulos, D.; Van Beek, J.; Ampe, E.; Fountas, S. (2024): SpectroFood dataset: A comprehensive fruit and vegetable hyperspectral meta-dataset for dry matter estimation. Data in Brief. (February): p. 110040. Online: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110040
- Nicolai, B.; Zude-Sasse, M.; Verboven, P. (2023): Special Issue: Data analytics and artificial intelligence in postharvest biology and technology. Postharvest Biology and Technology. (February 2024): p. 112672. Online: https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2023.112672
Weitere Veröffentlichungen
Zude M, ed. (2009). Optical Monitoring of Fresh and Processed Agricultural Crops. ISBN: 9781420054026, ISBN-10: 1420054023, CRC Press, 576 pp. https://www.crcpress.com/Optical-Monitoring-of-Fresh-and-Processed-Agricultural-Crops/Zude/9781420054026
Konzeptionelles Projekt zum Präzisionsgartenbau: http://www2.atb-potsdam.de/3d-mosaic/Project.aspx
Curriculum Vitae
1996 Chemistry/Horticulture, Technical University Berlin (excellent), M.Sc.
1997 Fellowship by the "Freunde der Technischen Universität Berlin"
1999 Ph.D. in Fruit Physiology (summa cum laude), Technical University Berlin
1999 - 2003 Researcher at ATB
2001/2003 Fellowship by the University of Florida, USA
2003 Funding the Start-up company Regelungstechnik in der Physiologie (Control in applied Physiology) CP; Technology Transfer Award of the State Brandenburg
2003 - 2004 Postdoc at INRA, France
2004 Habilitation in Applied Plant Physiology, Humboldt-Universität zu Berlin
2005 - 2008 Researcher at ATB
2009 Research visit at the Central Queensland University
2009 - 2017 Professor at Beuth University of applied Sciences Berlin
2017 Silver medal for Innovation at Agritechnica, Germany
since 2015 and ongoing Group leader with ATB on PRECISION HORTICULTURE