Stoffliche und energetische Nutzung von Biomasse

Foto: ATB

Projekt

Titel
Datenbasierte Bewertung der multifunktionalen und digitalen Transformation eines Landwirtschaftsbetriebs anhand des Beispiels von Gut & Bösel in Alt Madlitz
Kürzel
DaVaSus
Beginn
10.02.2023
Ende
31.12.2025
Koordinierendes Institut
Finck Stiftung gGmbH
Partner
Julius Kühn-Institut (seit 01.01.08), Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft e.V. (KTBL)
Finck Stiftung gGmbH

Angesiedelt im Programmbereich
Zusammenfassung
Die Herausforderungen der Landwirtschaft sind vielfältig - neben dem ständigen, intensiven Wettbewerbsdruck sehen sich Landwirte mit immer stärkeren Umweltproblemen als Folgen des Klimawandels konfrontiert und sind gleichzeitig Teil der Ursache eben dieser Probleme wie Erderwärmung, Wasserknappheit, Bodendegradierung sowie dem Verlust an Biodiversität. Wie kann die Digitalisierung und die flächendeckende Versorgung von ländlichen Gebieten mit leistungsstarken, mobilen Datendiensten hier helfen? Sie sind der Schlüssel, um komplexe ökologische, soziale und regionalökonomische Effekte messbar und in Echtzeit sichtbar zu machen. Sie können Maßnahmen mit Wirkungen in Verbindung setzen und monetär bewertbar machen. Sie dienen als Entscheidungsgrundlage, die es Landwirten ermöglicht, ihr Management bestmöglich an Umwelt, Gesellschaft und die eigene Wirtschaftlichkeit anzupassen, Zielkonflikte zwischen Umwelt-, Natur-, Klimaschutz und Produktivität zu lösen und Synergiepotenziale auszuschöpfen. Ziel des Projektes ist die digitale Datenerfassung des Gesamtbetriebes Gut und Bösel in Alt Madlitz, um eine umfassenden Bewertung eines landwirtschaftlichen Unternehmens und dessen Wirkung auf Umwelt und Gesellschaft vornehmen zu können. Dieses Ziel erreichen wir, indem wir die komplexen Zusammenhänge von Boden, Wasser, Biodiversität, (Mikro-)Klima, Tieren und Bewirtschaftungsformen mithilfe von digitalen Instrumenten messen, mittels Mobilfunks verfügbar machen, die Messungen u.a. durch künstliche Intelligenz (KI) auswerten und mithilfe geeigneter Bewertungssystematiken monetär bewerten. Die Erkenntnisse sollen für die zukünftige Landnutzung in Deutschland zugänglich gemacht und darüber hinaus öffentlich diskutiert werden, um die Basis für die weitere Transformation hin zu einer nachhaltigen Landwirtschaft zu schaffen.

Förderung
Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL)
Projektträger
Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung (BLE)
Förderkennzeichen
28DE204C21
Förderprogramm
Zukunftsbetriebe

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