Präzisionslandwirtschaft in Pflanzenbau und Tierhaltung

Foto: ATB

Projekt

Titel
Advanced Monitoring of Tree Crops for Optimized Management - How to Cope With Variability in Soil and Plant Properties?
Kürzel
3D-Mosaic
Beginn
01.05.2011
Ende
01.04.2013
Koordinierendes Institut
Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. (ATB)
Ansprechpartner ATB
Partner
Agricultural Research Organization
Forschungsanstalt Agroscope Reckenholz-Tänikon (ART)
Politecnico di Milano
Universität Hohenheim
Universität Kassel
Aristotle University of Thessaloniki
Sintéleia S.r.l.
University of Cukurova
Versas Consultores S.L.
Zurich University of Applied Sciences

Zusammenfassung
Im Projekt 3D-Mosaic sollen mit Hilfe von Informations- und Kommunikationstechniken (ICT) bewässerungsrelevante Parameter der Bäume und ihrer Umwelt erfasst werden, um daraus baumspezifische Bewässerungsmaßnahmen abzuleiten. Dazu wird ein integriertes System aus Sensoren, autonomer Sensorplattform, Informationssystem und Entscheidungsunterstützungs-Algorithmen entwickelt. 11 Partner aus 7 Ländern arbeiten gemeinsam an sechs Arbeitspaketen: 1. Weiterentwicklung eines Feldroboters zur Sensorplattform 2. Entwicklung von Sensoren und Algorithmen zur Vermessung der Bäum und Erfassung wichtiger Parameter (LAI, Fruchtposition und -größe) 3. Entwicklung von neuen Sensoren zur Charakterisierung der Fruchtqualität durch Pigmentanalyse 4. Durchführung von Feldversuchen zum Test des Systems unter Praxisbedingungen und zur Gewinnung von Referenzdaten 5. Entwicklung eines raum-zeitlichen Informationssystem (GIS/sDSS) 6. Modelle und Algorithmen zur Erzeugung von Bewässerungskarten

Förderung
Bundesministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz (BMELV)
Förderkennzeichen
2810ERA095
Förderprogramm
ERA-Net ICT-AGRI

Cookies

Wir verwenden Cookies. Einige von ihnen sind erforderlich, um Ihnen Inhalte und Funktionen bestmöglich anzubieten, andere helfen uns, unsere User anonymisiert besser zu verstehen (Matomo). Datenschutzerklärung

Notwendig erforderlich

Notwendige Cookies sind für die ordnungsgemäße Funktion der Website unbedingt erforderlich. Diese Kategorie enthält nur Cookies, die grundlegende Funktionen und Sicherheitsmerkmale der Website gewährleisten. Diese Cookies speichern keine persönlichen Informationen.

Cookie Dauer Beschreibung
PHPSESSID Session Speichert Ihre aktuelle Sitzung mit Bezug auf PHP-Anwendungen und gewährleistet so, dass alle Funktionen der Seite vollständig angezeigt werden können. Mit Schließen des Browsers wird das Cookie gelöscht.
bakery 24 Stunden Speichert Ihre Cookie-Einstellungen.
fe_typo_user Session Wird verwendet, um eine Session-ID zu identifizieren, wenn man sich am TYPO3-Frontend einloggt.
__Secure-typo3nonce_xxx Session Sicherheitsrelevant. Zur internen Verwendung durch Typo3.
Analyse

Über Cookies dieser Kategorie lernen wir aus dem Verhalten der Besucher auf unserer Website und können so relevante Informationen noch schneller erreichbar machen.

Cookie Dauer Beschreibung
_pk_id.xxx 13 Monate Matomo – User-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welchen User es sich handelt)
_pk_ses.xxx 30 Minuten Matomo – Session-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welche Sitzung es sich handelt)