Leichte Sprache
Projekt
Titel
DeepFarmBots - KI-basierte Agrarrobotik für eine effiziente und nachhaltige Landwirtschaft
Kürzel
DeepFarmBots
Beginn
01.04.2023
Ende
30.09.2025
Koordinierendes Institut
Fraunhofer Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung
Ansprechpartner ATB
Partner
A.I.LAND GmbH
ADCON Telemetry
Agreenculture
AGVOLUTION GmbH
Ant Robotics GmbH
Biolandhof von Agris
CAPACITÉS SAS
Finca Corvite S.L.
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
farming revolution GmbH
Fraunhofer Institut für zerstörungsfreie Prüfverfahren Dresden
Hochschule für Nachhaltige Entwicklung Eberswalde
KYTHERA
LACOS Computerservice GmbH
Fraunhofer Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung
NAO TECHNOLOGIES
OndoSense GmbH
Othmerding Maschinenbau GmbH & Co. KG
Technische Universität Kaiserslautern
Association RobAgri
Universität des Saarlands
VITIROVER
W. Neudorff GmbH KG
WELLGO SYSTEMS GMBH
ZAUBERZEUG GMBH
Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung e.V. (ZALF)
FundingFrame Dr. Armin Renner-Kottenkamp
JANINE NEUF
Angesiedelt im Programmbereich
Zusammenfassung
Das Netzwerk DeepFarmBots KI-basierte Agrarrobotik für eine effiziente und nachhaltige Landwirtschaft soll neue Produkte, Verfahren und Dienstleistungen für den Einsatz von Agrarrobotern in unterschiedlichen Anwendungsbereichen der Landwirtschaft schaffen. Dabei soll ein besonderes Augenmerk auf der Erarbeitung von technischen Lösungen liegen, die anwendungsübergreifend in mehreren robotischen Systemen eingesetzt werden können.
Das zentrale Ziel des Netzwerks besteht darin, durch synergistische Zusammenarbeit der beteiligten Unternehmen und Forschungseinrichtungen neue technische Lösungen für die wesentlichen, bislang offenen Aufgabenstellungen in der Agrarrobotik zu entwickeln und gemeinschaftliche Konzepte für deren Vermarktung zu erarbeiten. Die Robotersysteme sollen eine Alternative zur gängigen, z.T. wenig umweltfreundlichen Praxis in der Landwirtschaft bieten und diese mittel- bis langfristig ablösen. Auf technologischer Seite zielen die FuE-Vorhaben im Rahmen des Netzwerks insbesondere auf die Verknüpfung der Agrarrobotik mit neuen Ansätzen aus der Künstlichen Intelligenz ab, vor allem Deep Learning, um die Präzision und Fähigkeiten roboter-basierter Systeme deutlich zu steigern.
Förderung
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
Projektträger
VDI/VDE Innovation + Technik GmbH
Förderprogramm
ZIM Netzwerk