Individualisierte Tierhaltung

Foto: ATB
Startseite / Forschung / Programmbereiche / Individualisierte Tierhaltung /
Publikation
Vougioukas, S.; Anastasiu, H.; Regen, C.; Zude-Sasse, M. (2012): Comparison of radio path loss models for wireless sensor networks in orchard environments. In: Rovira-Más, F.(eds.): Automation Technology for Off-Road Equipment 2012. International Conference of Agricultural Engineering CIGR-Ageng 2012. Diazotec, S.L., Spanien, (ISBN 84-615-9654-4), p. 79-83.
Art der Publikation
Beitrag zu Sammelwerk
Referiert
nein
Jahr
2012
Veranstaltung
International Conference of Agricultural Engineering CIGR-Ageng 2012
Schriftenreihe
Proceedings of the 10-11 July Conference
Sammelwerk
Automation Technology for Off-Road Equipment 2012
Seite
79
bis
83
Verlag
Diazotec, S.L.
Ort
Spanien
ISSN
ISBN 84-615-9654-4
Programmbereich
Präzisionslandwirtschaft in Pflanzenbau und Tierhaltung

Autoren

Stavros G. Vougioukas
Hristos T. Anastasiu
Dipl. Ing. (FH) Christian Regen
Dr. rer. habil. Manuela Zude-Sasse

Herausgeber

Francisco Rovira-Más

Cookies ❌

Wir verwenden Cookies. Einige von ihnen sind erforderlich, um Ihnen Inhalte und Funktionen bestmöglich anzubieten, andere helfen uns, unsere User anonymisiert besser zu verstehen (Matomo). Datenschutzerklärung

Notwendig erforderlich

Notwendige Cookies sind für die ordnungsgemäße Funktion der Website unbedingt erforderlich. Diese Kategorie enthält nur Cookies, die grundlegende Funktionen und Sicherheitsmerkmale der Website gewährleisten. Diese Cookies speichern keine persönlichen Informationen.

Cookie Dauer Beschreibung
PHPSESSID Session Speichert Ihre aktuelle Sitzung mit Bezug auf PHP-Anwendungen und gewährleistet so, dass alle Funktionen der Seite vollständig angezeigt werden können. Mit Schließen des Browsers wird das Cookie gelöscht.
bakery 24 Stunden Speichert Ihre Cookie-Einstellungen.
fe_typo_user Session Wird verwendet, um eine Session-ID zu identifizieren, wenn man sich am TYPO3-Frontend einloggt.
__Secure-typo3nonce_xxx Session Sicherheitsrelevant. Zur internen Verwendung durch Typo3.
Analyse

Über Cookies dieser Kategorie lernen wir aus dem Verhalten der Besucher auf unserer Website und können so relevante Informationen noch schneller erreichbar machen.

Cookie Dauer Beschreibung
_pk_id.xxx 13 Monate Matomo – User-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welchen User es sich handelt)
_pk_ses.xxx 30 Minuten Matomo – Session-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welche Sitzung es sich handelt)

Wir verwenden Cookies. Einige von ihnen sind erforderlich, um Ihnen Inhalte und Funktionen bestmöglich anzubieten, andere helfen uns, unsere User anonymisiert besser zu verstehen (Matomo). Datenschutzerklärung