Gesunde Lebensmittel

Foto: Manuel Gutjahr

Projekt

Titel
Agricultural Robotics and Augmented Reality for Workplace Enhancement and Labor Linkage
Kürzel
AGRO-WELL
Beginn
01.11.2024
Ende
31.10.2029
Koordinierendes Institut
Technische Universität München
Koordination
Johannes Sauer
Ansprechpartner ATB
Partner
Technische Universität München
Aarhus Universität - UA
ZUIDELIJKE LAND- EN TUINBOUWORGANISATIE VERENIGING
iKnowHow S.A.
SEGES Innovation
Cy.R.I.C Cyprus Research and Innovation Center ltd
SmartAgroHub
AG Precision ApS
Ss. Cyril and Methodius University in Skopje
Euroquality
Piglets Treatment System BV
Up2Metric

Angesiedelt im Programmbereich
Angesiedelt im Programmbereich
Zusammenfassung
Das AGRO-WELL-Projekt befasst sich mit den herausfordernden und gefährlichen Bedingungen, denen die Arbeitnehmer in der Landwirtschaft ausgesetzt sind, die durch hohe Unfallraten und Gesundheitsprobleme aufgrund von körperlicher Arbeit und sich wiederholenden Aufgaben gekennzeichnet ist. Diese Herausforderungen in Verbindung mit neuen Themen wie Digitalisierung, technologische Veränderungen, Umweltziele und die Auswirkungen des Klimawandels erhöhen die Anforderungen an Landwirte und Landarbeiter, insbesondere im Hinblick auf Sicherheit und Gesundheitsschutz am Arbeitsplatz (OSH). AGRO-WELL verfolgt einen interdisziplinären Ansatz und bringt Experten aus verschiedenen Bereichen der Sicherheit und des Gesundheitsschutzes bei der Arbeit, Technologieanbieter und Vertreter der Landwirte aus ganz Europa zusammen. Das Projekt konzentriert sich auf die Erweiterung des Wissens für einen nachhaltigen Agrarsektor, indem es die Bedürfnisse der Landwirte ermittelt und das Bewusstsein für intelligente Landwirtschaft fördert. Es setzt fünf Schlüsseltechnologien ein, darunter Robotik, erweiterte Realität und künstliche Intelligenz, um die Arbeitsbedingungen, die Sicherheit in der Landwirtschaft, die Entscheidungsfindung und die ökologische Nachhaltigkeit in vier verschiedenen landwirtschaftlichen Systemen zu verbessern. Im Rahmen des Projekts werden auch die multidimensionalen Auswirkungen dieser Technologien bewertet, Geschäftsmodelle zur Unterstützung der Marktakzeptanz entwickelt und ein offener Technologiewettbewerb zur Förderung weiterer vielversprechender Innovationen durchgeführt. Die Ergebnisse werden durch Strategien und politische Empfehlungen verbreitet, um die Einführung nachhaltiger technologischer Lösungen und Geschäftsmodelle in der Landwirtschaft zu fördern.

Förderung
Europäische Union (EU)
Projektträger
European Research Executive Agency
Förderkennzeichen
101182923
Förderprogramm
Horizon Europe HORIZON-CL6-2024-GOVERNANCE-01-7 RIA Research and Innovation Action

Cookies

Wir verwenden Cookies. Einige von ihnen sind erforderlich, um Ihnen Inhalte und Funktionen bestmöglich anzubieten, andere helfen uns, unsere User anonymisiert besser zu verstehen (Matomo). Datenschutzerklärung

Notwendig erforderlich

Notwendige Cookies sind für die ordnungsgemäße Funktion der Website unbedingt erforderlich. Diese Kategorie enthält nur Cookies, die grundlegende Funktionen und Sicherheitsmerkmale der Website gewährleisten. Diese Cookies speichern keine persönlichen Informationen.

Cookie Dauer Beschreibung
PHPSESSID Session Speichert Ihre aktuelle Sitzung mit Bezug auf PHP-Anwendungen und gewährleistet so, dass alle Funktionen der Seite vollständig angezeigt werden können. Mit Schließen des Browsers wird das Cookie gelöscht.
bakery 24 Stunden Speichert Ihre Cookie-Einstellungen.
fe_typo_user Session Wird verwendet, um eine Session-ID zu identifizieren, wenn man sich am TYPO3-Frontend einloggt.
__Secure-typo3nonce_xxx Session Sicherheitsrelevant. Zur internen Verwendung durch Typo3.
Analyse

Über Cookies dieser Kategorie lernen wir aus dem Verhalten der Besucher auf unserer Website und können so relevante Informationen noch schneller erreichbar machen.

Cookie Dauer Beschreibung
_pk_id.xxx 13 Monate Matomo – User-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welchen User es sich handelt)
_pk_ses.xxx 30 Minuten Matomo – Session-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welche Sitzung es sich handelt)