Leichte Sprache
Shanghua Liu
Doktorand bzw. Doktorandin
Abteilung: Data Science in Bioeconomy
Telefon: +49 331 5699-924
E-Mail: SLiu@atb-potsdam.de
Online:
Mitarbeit in Forschungsprogrammen
Arbeitsgebiete
Computer Vision, Explainable AI, Machine Learning, Data Science
Veröffentlichungen
- Liu, S. (2024): Precision Agriculture and Data Science.
- Liu, S.; Babor, M.; Munyendo, L.; Hitzmann, B.; Sturm, B.; Höhne, M. (2024): Advancements in Coffee Authenticity: A Spectroscopic Feature Compression Approach Using eXplainable AI and Vision Transformer.
- Liu, S. (2024): Explainable AI in Grassland Monitoring: Enhancing Model Performance and Domain Adaptability.
- Liu, S.; Hedström, A.; Hanike Basavegowda, D.; Weltzien, C.; Höhne, M. (2024): Explainable AI in Grassland Monitoring: Enhancing Model Performance and Domain Adaptability.
- Liu, S.; Hedström, A.; Hanike Basavegowda, D.; Weltzien, C.; Höhne, M. (2024): Explainable AI in grassland monitoring: Enhancing model performance and domain adaptability. In: Hoffmann, C.; Stein, A.; Gallmann, E.; Dörr, J.; Krupitzer, C.; Floto, H.(eds.): Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft. Focus: Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. 44. GIL-Jahrestagung - Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft: Welchen Beitrag leisten KI und Co?. Gesellschaft für Informatik (GI), Bonn, (1617-5468/978-3-88579-738-8), p. 143-154. Online: https://gil-net.de/wp-content/uploads/2024/02/GI_Proceedings_344-3.f-1.pdf
Curriculum Vitae
Columbia University | New York, USA
M.S. in Computer Science
Sun Yat-sen University | Guangzhou, China
B.S. in Computer Science and Technology