Leichte Sprache
Dr.-Ing Mohammad Zare
Wissenschaftler
Abteilung: Agromechatronik
Telefon: +49 331 5699-427
E-Mail: MZare@atb-potsdam.de
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Projekte
- foodChain – Erarbeitung einer Konzeption zur Einführung von 5G im Landkreis Dahme-Spreewald in der Modellregion Golßen-Mittenwalde-Schönefeld und Vorbereitung zur eigenfinanzierten oder privatwirtschaftlichen Umsetzung unter Einbindung der Marktbetei…
- PHLIP – Entwicklung eines smarten 4D-lnsektenmonitorings für einen integrierten Pflanzenschutz im Erwerbsobstbau (PHLIP) Ziel des Verbundvorhabens ist es ein modularisiertes mobiles System zu entwickeln, welches ein erstes raum-zeitlich hochaufgelöst…
- ALCIS – Sensorbasierte Fernsteuerung des Wassermanagements und sensorbasierte Überwachung des vegetativen Zustandes gartenbaulicher Kulturen - ein Low Cost System aus integrierten Netzwerkknoten und Kommunikationsnetzen Im Fokus von ALCIS steht das B…
Veröffentlichungen
- Hobart, M.; Schirrmann, M.; Abubakari, A.; Badu-Marfo, G.; Kraatz, S.; Zare, M. (2024): Drought Monitoring and Prediction in Agriculture: Employing Earth Observation Data, Climate Scenarios and Data Driven Methods; a Case Study: Mango Orchard in Tamale, Ghana. Remote Sensing. (11): p. 1942. Online: https://www.mdpi.com/2072-4292/16/11/1942
- Salamut, C.; Kohnert, I.; Landwehr, N.; Pflanz, M.; Schirrmann, M.; Zare, M. (2023): Deep Learning Object Detection for Image Analysis of Cherry Fruit Fly (Rhagoletis cerasi L.) on Yellow Sticky Traps. Gesunde Pflanzen. (1): p. 37-48. Online: https://doi.org/10.1007/s10343-022-00794-0
- Zare, M.; Drastig, K.; Zude-Sasse, M. (2020): Tree water status in apple orchards measured by means of land surface temperature and vegetation index (LST-NDVI) trapezoidal space derived from Landsat 8 satellite images. Sustainability. (1): p. 70. Online: https://doi.org/10.3390/su12010070
- Drastig, K.; Zare, M.; Suarez, T.; Dammer, K.; Prochnow, A. (2019): Rainfall interception of winter rapeseed in Brandenburg (Germany) under various nitrogen fertilization treatments. Agricultural and Forest Meteorology. (April): p. 308-317. Online: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2019.01.027
- Kraatz, S.; Libra, J.; Drastig, K.; Hunstock, U.; Zare, M.; Jacobs, H. (2019): Water use indicators at farm scale - An agro-hydrological software solution. Science of the Total Environment. (15 August 2019): p. 133-145. Online: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.04.368
- Zare, M.; Koch, M. (2017): Groundwater level fluctuations simulation and prediction by ANFIS- and hybrid Wavelet-ANFIS/ fuzzy C-means (FCM) clustering models: Application to the Miandarband plain. Journal of Hydro-environment Research. (Feb. 18): p. 63-78. Online: https://doi.org/10.1016/j.jher.2017.11.004