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Projekt
Titel
KI-basierte Modellierung der Bezüge zwischen Bodenfluoreszenz und umweltschutzre-levanten Bodenparametern sowie Nachhaltigkeitsbewertung
Kürzel
quantiFARM
Beginn
01.11.2024
Ende
30.10.2027
Koordinierendes Institut
KWS SAAT SE & Co. KGaA
Ansprechpartner ATB
Partner
Fraunhofer-Institut für Schicht- und Oberflächentechnik IST
KWS SAAT SE & Co. KGaA
asphericon GmbH
Fraunhofer Heinrich Hertz Institut
JB Hyperspectral Devices GmbH
MIOPAS GmbH
Projektteam ATB
Angesiedelt im Programmbereich
Zusammenfassung
Das Projekt quantiFARM zielt darauf ab, kostengünstige und mobile Sensorsysteme zu entwickeln, um umweltschädliche Emissionen in der Landwirtschaft zu reduzieren. Durch die Erfassung von Pflanzenvitalität und Bodenparametern sollen Düngemittel und Pflanzenschutzmittel bedarfsgerecht eingesetzt werden, was die Umweltbelastung deutlich verringern soll. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz werden Fluoreszenzsignale analysiert, um den Zustand der Pflanzen zu bewerten und Empfehlungen für das landwirtschaftliche Management zu geben. Ein Schwerpunkt liegt auf der Kalibrierung von Bodensensoren, um wichtige Bodenparameter präzise zu bestimmen. Zudem wird die Nachhaltigkeit des Systems umfassend bewertet, um dessen Beitrag zum Klima- und Umweltschutz zu messen.
Förderung
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Projektträger
VDI/VDE Innovation + Technik GmbH
Förderkennzeichen
13N17094
Förderprogramm
Bekanntmachung Quantentechnologische und photonische Systemlösungen für Herausforderun-gen des Umwelt- und Klimaschutzes, der Biodiversität, der nachhaltigen Energie-systeme und der Ressourcenschonung