Diversifizierter Pflanzenbau

Foto: ATB
Startseite / Forschung / Programmbereiche / Diversifizierter Pflanzenbau /
Publikation
Shamshiri, R.; Navas, E.; Käthner, J.; Höfner, N.; Koch, K.; Dworak, V.; Hameed, I.; Paraforos, D.; Fernández, R.; Weltzien, C. (2024): Agricultural Robotics to Revolutionize Farming. Requirements and Challenges. In: Shamshiri, R.; Hameed, I.(eds.): Mobile Robots for Digital Farming. . CRC Press, Boca Raton, (9781003306283), p. 107-155.
Art der Publikation
Beitrag zu Sammelwerk
Referiert
ja
Jahr
2024
Sammelwerk
Mobile Robots for Digital Farming.
Seite
107
bis
155
Verlag
CRC Press
Ort
Boca Raton
ISSN
9781003306283
Programmbereich
Diversifizierter Pflanzenbau

Autoren

Dr. Redmond Ramin Shamshiri , Ph.D.
Eduardo Navas
Jana Käthner
Nora Höfner
Karuna Koch
Dr.-Ing. Volker Dworak
Ibrahim Hameed
Dimitrios S. Paraforos
Roemi Fernández
Prof. Dr.-Ing. Cornelia Weltzien

Herausgeber

Dr. Redmond Ramin Shamshiri , Ph.D.
Ibrahim A. Hameed

Cookies ❌

Wir verwenden Cookies. Einige von ihnen sind erforderlich, um Ihnen Inhalte und Funktionen bestmöglich anzubieten, andere helfen uns, unsere User anonymisiert besser zu verstehen (Matomo). Datenschutzerklärung

Notwendig erforderlich

Notwendige Cookies sind für die ordnungsgemäße Funktion der Website unbedingt erforderlich. Diese Kategorie enthält nur Cookies, die grundlegende Funktionen und Sicherheitsmerkmale der Website gewährleisten. Diese Cookies speichern keine persönlichen Informationen.

Cookie Dauer Beschreibung
PHPSESSID Session Speichert Ihre aktuelle Sitzung mit Bezug auf PHP-Anwendungen und gewährleistet so, dass alle Funktionen der Seite vollständig angezeigt werden können. Mit Schließen des Browsers wird das Cookie gelöscht.
bakery 24 Stunden Speichert Ihre Cookie-Einstellungen.
fe_typo_user Session Wird verwendet, um eine Session-ID zu identifizieren, wenn man sich am TYPO3-Frontend einloggt.
__Secure-typo3nonce_xxx Session Sicherheitsrelevant. Zur internen Verwendung durch Typo3.
Analyse

Über Cookies dieser Kategorie lernen wir aus dem Verhalten der Besucher auf unserer Website und können so relevante Informationen noch schneller erreichbar machen.

Cookie Dauer Beschreibung
_pk_id.xxx 13 Monate Matomo – User-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welchen User es sich handelt)
_pk_ses.xxx 30 Minuten Matomo – Session-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welche Sitzung es sich handelt)

Wir verwenden Cookies. Einige von ihnen sind erforderlich, um Ihnen Inhalte und Funktionen bestmöglich anzubieten, andere helfen uns, unsere User anonymisiert besser zu verstehen (Matomo). Datenschutzerklärung