Integriertes Reststoffmanagement

Foto: Rumposch/ATB

Abgesagt: 12. Mai 2020 - 26. CBA-Workshop, Göttingen

Wegen der Corona-Pandemie kann der 26. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft in Göttingen nicht stattfinden.

****

Der 26. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft findet am 12. und 13. Mai 2020 am Institut für Zuckerrübenforschung (IfZ) in Göttingen statt. Experten aus Wissenschaft und Praxis diskutieren die neusten Erkenntnisse an der Schnittstelle verschiedener Disziplinen.

Neue Technologien verändern die Landwirtschaft spürbar. Digitalisierung und die hohe Verfügbarkeit kostengünstiger neuer Technologien und Sensoren sind Treiber dieser Entwicklung.

Kameras und hochauflösende Sensoren, und mit ihnen die Methoden des maschinellen Lernens kommen inzwischen verstärkt zum Einsatz. Vielfältige Sensortechnologien stellen seither eine wichtige Verknüpfung zwischen Realität und Computermodell dar. 

Seit mehr als 25 Jahren ist der Workshop „Computer und Bildanalyse in der Landwirtschaft“ eine feste Instanz. Experten aus Wissenschaft und Praxis präsentieren und diskutieren hier die neusten Erkenntnisse an der Schnittstelle verschiedener Disziplinen.

2020 ist Göttingen Gastgeber für die jährlich stattfindende Veranstaltung.

Das Programm umfasst Vorträge und Demos rund um neueste wissenschaftliche und technische Entwicklungen berührungsloser Sensorik und autonomer Systeme im Pflanzenbau: 

  • Bildanalyse und -interpretation für landwirtschaftliche Anwendungen
  • Multivariate Statistik und maschinelles Lernen
  • Optische Sensorik in der Landwirtschaft
  • Multi-/Hyperspektrale Kameras
  • Flugroboter und autonome Systeme
  • Exzellenz-Cluster PhenoRob


Weitere Informationen und Registrierung: http://cba-workshop.atb-potsdam.de

Die Teilnahmegebühr beträgt regulär 50 Euro, für Studierende 25 Euro

Kontakt ATB: Dr. Michael Pflanz mpflanz@spam.atb-potsdam.de  

Cookies

Wir verwenden Cookies. Einige von ihnen sind erforderlich, um Ihnen Inhalte und Funktionen bestmöglich anzubieten, andere helfen uns, unsere User anonymisiert besser zu verstehen (Matomo). Datenschutzerklärung

Notwendig erforderlich

Notwendige Cookies sind für die ordnungsgemäße Funktion der Website unbedingt erforderlich. Diese Kategorie enthält nur Cookies, die grundlegende Funktionen und Sicherheitsmerkmale der Website gewährleisten. Diese Cookies speichern keine persönlichen Informationen.

Cookie Dauer Beschreibung
PHPSESSID Session Speichert Ihre aktuelle Sitzung mit Bezug auf PHP-Anwendungen und gewährleistet so, dass alle Funktionen der Seite vollständig angezeigt werden können. Mit Schließen des Browsers wird das Cookie gelöscht.
bakery 24 Stunden Speichert Ihre Cookie-Einstellungen.
fe_typo_user Session Wird verwendet, um eine Session-ID zu identifizieren, wenn man sich am TYPO3-Frontend einloggt.
__Secure-typo3nonce_xxx Session Sicherheitsrelevant. Zur internen Verwendung durch Typo3.
Analyse

Über Cookies dieser Kategorie lernen wir aus dem Verhalten der Besucher auf unserer Website und können so relevante Informationen noch schneller erreichbar machen.

Cookie Dauer Beschreibung
_pk_id.xxx 13 Monate Matomo – User-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welchen User es sich handelt)
_pk_ses.xxx 30 Minuten Matomo – Session-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welche Sitzung es sich handelt)