Aktuelles und Presse

Foto: ATB

10.-16. Nov. 2019: ATB auf der AGRITECHNICA in Hannover

Mit SunBot präsentiert das ATB auf der weltweit größten Agrartechnik-Messe in Hannover aktuelle Forschung zur automatisierten Unterwuchspflege in Strauchbeerenanlagen. Zur diesjährigen AGRITECHNICA 2019 ist das ATB Gast auf dem Stand des BMEL in Halle 21 Stand C28. Wir freuen uns über Ihren Besuch!

Die Produktion von Strauchbeeren wie Heidelbeeren oder Johannisbeeren steht insbesondere wegen der notwendigen arbeits- und daher kostenintensiven Pflegemaßnahmen unter steigendem wirtschaftlichem Druck. Abhilfe könnte eine autonom fahrende, mit Energie aus Photovoltaik gespeiste Traktor-Geräte-Kombination schaffen: Der „SunBot“ soll künftig in Strauchbeerenanlagen autonom die Pflege des Unterwuchses übernehmen – auch in den Nachtstunden. Damit soll die Arbeitsproduktivität und Kosteneffizienz im Strauchbeerenanbau verbessert werden. Es ist zu erwarten, dass sich häufiges Mähen zudem positiv auf Ertrag und Fruchtqualität des Beerenobsts auswirkt.

Die Projektgruppe SunBot ist aktuell dabei, einen autonom fahrenden E-Traktor aus marktverfügbaren und neuen Komponenten zu entwickeln. Das Mähen soll ein neuartiges, leistungseffizientes elektrisches Schneidwerk übernehmen. Elektromechanische Zusatzantriebe werden die Kompatibilität vorhandener Anbaugeräte gewährleisten. Seine Energie soll der Traktor hofautark aus Photovoltaik über eine neu zu entwickelnde Ladestation beziehen.

Die enge Zusammenarbeit von Partnern aus Forschung, Industrie und Praxis zielt auf praktikable technische Lösungen und eine schnelle Umsetzung der Ergebnisse in die Praxis.

Zur AGRITECHNICA 2019 stellt das ATB den aktuellen Stand der Forschung vor. 

Infos zum Projekt:

Info-Flyer (PDF)

www.sunbot.de

Kontakt ATB: Dr. Jana Käthner

Kalenderdatei

Cookies

Wir verwenden Cookies. Einige von ihnen sind erforderlich, um Ihnen Inhalte und Funktionen bestmöglich anzubieten, andere helfen uns, unsere User anonymisiert besser zu verstehen (Matomo). Datenschutzerklärung

Notwendig erforderlich

Notwendige Cookies sind für die ordnungsgemäße Funktion der Website unbedingt erforderlich. Diese Kategorie enthält nur Cookies, die grundlegende Funktionen und Sicherheitsmerkmale der Website gewährleisten. Diese Cookies speichern keine persönlichen Informationen.

Cookie Dauer Beschreibung
PHPSESSID Session Speichert Ihre aktuelle Sitzung mit Bezug auf PHP-Anwendungen und gewährleistet so, dass alle Funktionen der Seite vollständig angezeigt werden können. Mit Schließen des Browsers wird das Cookie gelöscht.
bakery 24 Stunden Speichert Ihre Cookie-Einstellungen.
fe_typo_user Session Wird verwendet, um eine Session-ID zu identifizieren, wenn man sich am TYPO3-Frontend einloggt.
__Secure-typo3nonce_xxx Session Sicherheitsrelevant. Zur internen Verwendung durch Typo3.
Analyse

Über Cookies dieser Kategorie lernen wir aus dem Verhalten der Besucher auf unserer Website und können so relevante Informationen noch schneller erreichbar machen.

Cookie Dauer Beschreibung
_pk_id.xxx 13 Monate Matomo – User-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welchen User es sich handelt)
_pk_ses.xxx 30 Minuten Matomo – Session-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welche Sitzung es sich handelt)