Individualisierte Tierhaltung

Foto: ATB

Dr. Razieh Abdollahipour

Wissenschaftlerin

Abteilung: Sensorik und Modellierung

Telefon: +49 331 5699-521
Online:
öffnet Orcid öffnet LinkedIn

Mitarbeit in Forschungsprogrammen


Veröffentlichungen


Weitere Veröffentlichungen

Abdollahipour, R., Eisaabadi, N., & Khandani, K. (2023). Necessary and sufficient conditions for crisp state-feedback design for fuzzy linear systems. Fuzzy Sets and Systems 473 , 108726.

Eisaabadi, N., Khandani, K., & Abdollahipour, R. (2023). Fuzzy distributed containment tracking of multi-agent systems with uncertain granular fuzzy linear dynamics. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Electrical Engineering , 1-15.

Abdollahipour, R., Khandani, K., & Jalali, AA (2023). Consensus of uncertain multi-agent systems under granular differentiability concept. IEEE Transactions on Control of Network Systems .

Abdollahipour, R., Khandani, K., & Jalali, A. A. (2023). Fuzzy consensus of multi‐agent systems with granular fuzzy uncertainty in communication topology. Asian Journal of Control25(3), 2020-2030.

Eisaabadi, N., Khandani, K., & Abdollahipour, R. (2022, November). Fuzzy distributed containment tracking of heterogeneous multi-robots with uncertain granular fuzzy linear dynamics. In 2022 10th RSI International Conference on Robotics and Mechatronics (ICRoM) (pp. 341-346). IEEE.

Abdollahipour, R., Khandani, K., & Jalali, A. A. (2022). Consensus of uncertain linear multi-agent systems with granular fuzzy dynamics. International Journal of Fuzzy Systems24(4), 1780-1792.

 


Curriculum Vitae

EDUCATION

2022

PHD - Electrical Engineering, Control - IUST (Iran University of Science and Technology)


Cookies

Wir verwenden Cookies. Einige von ihnen sind erforderlich, um Ihnen Inhalte und Funktionen bestmöglich anzubieten, andere helfen uns, unsere User anonymisiert besser zu verstehen (Matomo). Datenschutzerklärung

Notwendig erforderlich

Notwendige Cookies sind für die ordnungsgemäße Funktion der Website unbedingt erforderlich. Diese Kategorie enthält nur Cookies, die grundlegende Funktionen und Sicherheitsmerkmale der Website gewährleisten. Diese Cookies speichern keine persönlichen Informationen.

Cookie Dauer Beschreibung
PHPSESSID Session Speichert Ihre aktuelle Sitzung mit Bezug auf PHP-Anwendungen und gewährleistet so, dass alle Funktionen der Seite vollständig angezeigt werden können. Mit Schließen des Browsers wird das Cookie gelöscht.
bakery 24 Stunden Speichert Ihre Cookie-Einstellungen.
fe_typo_user Session Wird verwendet, um eine Session-ID zu identifizieren, wenn man sich am TYPO3-Frontend einloggt.
__Secure-typo3nonce_xxx Session Sicherheitsrelevant. Zur internen Verwendung durch Typo3.
Analyse

Über Cookies dieser Kategorie lernen wir aus dem Verhalten der Besucher auf unserer Website und können so relevante Informationen noch schneller erreichbar machen.

Cookie Dauer Beschreibung
_pk_id.xxx 13 Monate Matomo – User-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welchen User es sich handelt)
_pk_ses.xxx 30 Minuten Matomo – Session-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welche Sitzung es sich handelt)