Multifunctional Biomaterials

Photo: Foltan/ATB

19. Juni 2020 Livestream vom Feld: Kirschen optimieren und Hanffasern nutzen

Den besten Erntezeitpunkt berechnen mit der App „Cherry Harvest Size“ (Foto: ATB/Zude-Sasse)

Das Fieldlab for Digital Agriculture öffnet die Pforten für einen Livestream im Rahmen des bundesweiten Digitaltages. Sie können unsere(n) Wissenschaftler*innen live über die Schulter schauen bei den Messungen an Hanf und Kirschen.

Sensoren kontrollieren, Daten interpretieren, Wachstum vorhersagen, Erntezeiten berechnen – es gibt viel zu tun im Fieldlab for Digital Agriculture.  Aktuell arbeiten etwa 30 Wissenschaftler*innen aus den Bereichen Präzisonslandwirtschaft, Fernerkundung und Geowissenschaften auf der 27 ha Fläche, die unter anderem Apfel- und Kirschanlagen, Weizen-, Kartoffel- und Hanffelder umfasst.

Programm des Livestreams vom Feld:

10:00-10:30 Uhr
Wie lassen sich Erträge bei Kirschen steigern?
Im Gespräch mit: Dr. Manuela Zude-Sasse und Dr. Andreas Jende, Geschäftsführer des Gartenbauverbandes Berlin-Brandenburg

Welche Parameter lassen sich optimieren, um Kirschen hoher Qualität zu erhalten? Wie berechnet man den optimalen Erntezeitpunkt? Wie lässt sich die Wassernutzungseffizienz erhöhen?
Das erfahren Sie im Livestream. Die ATB-Forscher*innen haben eine App entwickelt, die für jede Kirschsorte und jeden Standort den besten Erntetermin vorhersagt. Im Projekt AquaC+ messen sie den Wasserbedarf in den einzelnen Phasen der Pflanzen- und Fruchtentwicklung. Die Daten werden in einem internetgestützten Informations- und Beratungssystem zusammengeführt, um obstanbauenden Betrieben Entscheidungshilfen zur Verfügung zu stellen.

10:30-11:00 Uhr
Wie wachsen Hanf, Öllein und Nessel? Welche Potentiale bieten Faserpflanzen für Landwirtschaft und Industrie?
Im Gespräch mit: Dr. Hans-Jörg Gusovius


Hanf und Co. sind nicht nur für die Fertigung von Textilien interessant, sondern können auch als Bau- und Dämmstoffe fossile Rohstoffe ersetzen. Bei diesen Kulturpflanzen besteht die Herausforderung für die Forscher*innen darin, möglichst viele Pflanzenbestandteile nutzbar zu machen. Wie dies gelingt, berichtet Dr. Hans-Jörg Gusovius direkt aus dem Feld.
Dabei beschreibt er, wie er Daten zum Wasserverbrauch und zu Pflanzeneigenschaften während des Wachstums gewinnt. Auf dieser Datengrundlage lassen sich Umweltwirkungen bewerten. Die Wachstumsbedingungen entscheiden auch über die Nutzung der pflanzlichen Ernteprodukte.

Wann? 19. Juni 2020, 10 bis 11 Uhr

Wo? Youtube-Stream live vom Feld

Zielgruppen: Landwirt*innen, Obstbauer*innen, Vertrerter*innen von KMU’s, Agrarforscher*innen, landwirtschaftliche Berater*innen, sowie Interessierte an Smart Farming, Präzisionsobstbau und Digitaler Landwirtschaft

Ansprechperson: Nina Schwab

Mehr Informationen:
ATB-Forschungsgebiet „Obstbau digital“
Download der App „Cherry Harvest Size“

Der bundesweite Digitaltag wird vom Industrieverband Bitkom, der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) und weiteren Einrichtungen organisiert. Mehr als 25 Partner haben sich zu einem Bündnis zusammengeschlossen, um deutschlandweit einen jährlich stattfindenden Aktionstag durchzuführen und digitale Teilhabe zu fördern.

Calendar file

Cookies

We use cookies. Some are required to offer you the best possible content and functions while others help us to anonymously analyze access to our website. (Matomo) Privacy policy

Required required

Necessary cookies are absolutely essential for the proper functioning of the website. This category only includes cookies that ensure basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.

Cookie Duration Description
PHPSESSID Session Stores your current session with reference to PHP applications, ensuring that all features of the site can be displayed properly. The cookie is deleted when the browser is closed.
bakery 24 hours Stores your cookie preferences.
fe_typo_user Session Is used to identify a session ID when logging into the TYPO3 frontend.
__Secure-typo3nonce_xxx Session Security-related. For internal use by TYPO3.
Analytics

With cookies in this category, we learn from visitors' behavior on our website and can make relevant information even more accessible.

Cookie Duration Description
_pk_id.xxx 13 months Matomo - User ID (for anonymous statistical analysis of visitor traffic; determines which user is being tracked)
_pk_ses.xxx 30 minutes Matomo - Session ID (for anonymous statistical analysis of visitor traffic; determines which session is being tracked)