Dr.-Ing. David Janke
Research Scientist, Working Group Leader
Department: Sensors and Modelling
Telefon: +49 331 5699-513
E-Mail: DJanke@atb-potsdam.de
Online:
Mitarbeit in Forschungsprogrammen
Arbeitsgebiete
-Head of the working group "Measuring, modeling and reducing emissions from livestock facilities"
-Head of the atmospheric boundary layer wind tunnel
-Development and optimization of measurement methods for estimating emissions from naturally ventilated animal husbandry facilities
-Measurements of emissions and barn climate
-Numerical simulation (CFD) of climate parameters in and around livestock facilities
-Modeling of transport processes of gases that are harmful to the climate and the environment using CFD
-Investigations on pollutant discharges in the agricultural context in the atmospheric boundary layer wind tunnel
Projekte
- EmiMod – Weiterentwicklung von Methoden zur Erfassung, Modellierung und Beurteilung des Emissionsgeschehens in Nutztierställen Im Verbundprojekt EmiMod werden Methoden zur Bestimmung der Emissionen von diffusen Flächenquellen (z. B. frei gelüftete Sc…
- INNOVAFRIKA – Sustainable Innovations and Digitalization in Crop - Livestock Systems Sub-Saharan Africa Dieses Projekt, das Teil eines dreiphasigen Förderprogramms der DFG ist, zielt darauf ab, die Zusammenarbeit zwischen deutschen Forschern und Inst…
- DairyMix – Multikriterielle Bewertung, Entscheidungshilfe und Managementinstrumente für Milchproduktion in nachhaltigen Systemen, die Kreisläufe schließen und Tierhaltung und Pflanzenbau integrieren (DairyMix) Das Projekt DairyMix zielt darauf ab, de…
- KfreePiG – Schweinehaltung neu gedacht: Kot-Harn-Trennung, kein Kupieren, Kastrieren oder Kastenstand: Auswirkung auf Tiergesundheit, Verhalten, Arbeitszufriedenheit & Umwelt In dem Projekt wird die innovative Kot-Harn-Trennung im neu entwickelten Ha…
- MilKey – Entscheidungshilfesystem für eine nachhaltige und bezogen auf den Ausstoß von THG optimierte Milchproduktion in europäischen Schlüsselregionen (MilKey) Das Projekt Milkey hat eine Reihe von Zielen, die alle darauf hinauslaufen, ganzheitliche…
- BeLuVa – Bestimmung der Luftwechselrate an freibelüfteten Ställen - Validierung von Prognosemodellen Die Luftwechselrate frei gelüfteter Ställe ist eine wichtige Planungs- und Einflussgröße für Tierwohl und eine Grundlage zur Bewertung der Umweltwirk…
- EmiMin – Emissionsminderung Nutztierhaltung (EmiMin). TP5: Milchviehhaltung - Bodengestaltung (planbefestigt) Das Verbundvorhaben zielt auf ausgewählte baulich-technische Maßnahmen zur Emissionsminderung in der Tierhaltung mit Fokus auf Schweine- und…
- LivAGE – Ammonia and Greenhouse Gases Emissions from Animal Production Buildings Nach Angaben der FAO muss die weltweite Nahrungsmittelproduktion innerhalb der nächsten 20 Jahre um 50% steigen, während 80% dieses Anstiegs aus der Intensivierung der l…
- MMS – Mathematische Modellierung und Simulation Der Leibniz-Forschungsverbund Mathematische Modellierung und Simulation (MMS) ist eine Verbundinitiative, die sich mit modernen Methoden der mathematischen Modellierung und Simulation beschäftigt. Diese…
Veröffentlichungen
- Ouatahar, L.; Bannink, A.; Zentek, J.; Amon, T.; Deng, J.; Hempel, S.; Janke, D.; Beukes, P.; Van der Weerden, T.; Krol, D.; Lanigan, G.; Amon, B. (2024): An integral assessment of the impact of diet and manure management on whole-farm greenhouse gas and nitrogen emissions in dairy cattle production systems using process-based models. Waste Management. (October): p. 79-90. Online: https://doi.org/10.1016/j.wasman.2024.07.007
- Hempel, S.; Vu, T.; Amon, T.; Janke, D. (2023): The Influence of pH Dynamics on Modeled Ammonia Emission Patterns of a Naturally Ventilated Dairy Cattle Building. Atmosphere. (14): p. 1534. Online: https://doi.org/10.3390/atmos14101534
- Sahu, H.; Hempel, S.; Amon, T.; Zentek, J.; Römer, A.; Janke, D. (2023): Concentration gradients of ammonia, methane, and carbon dioxide at the outlet of a naturally ventilated dairy building. Atmosphere. (14): p. 1465. Online: https://doi.org/10.3390/atmos14091465
- Janke, D.; Bornwin, M.; Coorevits, K.; Hempel, S.; van Overbeke, P.; Demeyer, P.; Rawat, A.; Declerck, A.; Amon, T.; Amon, B. (2023): A low-cost wireless sensor network for barn climate and emission monitoring. Atmosphere. (14): p. 1643. Online: https://www.mdpi.com/2073-4433/14/11/1643
- D´Urso, P.; Arcidiacono, C.; Valenti, F.; Janke, D.; Cascone, G. (2022): Measuring ammonia concentrations by an infrared photo-acoustic multi-gas analyser in an open dairy barn: repetitions planning strategy. Computers and Electronics in Agriculture. (Januar): p. 107509. Online: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107509
- Lv, Y.; Yao, H.; Li, A.; Yi, Q.; Janke, D.; Amon, T.; DS Quoie Jr, G.; Shen, X.; Long, Z. (2022): Comparison of simulation methods for dynamic internal air distribution in naturally ventilated livestock buildings. Computers and Electronics in Agriculture. : p. 107427. Online: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107427
- Wang, X.; Cao, M.; Hu, F.; Yi, Q.; Amon, T.; Janke, D.; Xie, T.; Zhang, G.; Wang, K. (2022): Effect of fans placement on the indoor thermal environment of typical tunnel ventilated multi-floor pig buildings using numerical simulation. Agriculture. (6): p. 891. Online: https://doi.org/10.3390/agriculture12060891
- Hempel, S.; Janke, D.; Losand, B.; Zeyer, K.; Zähner, M.; Mohn, J.; Amon, T.; Schrade, S. (2022): Comparison of methane emission patterns from dairy housings with solid and slatted floors at two locations. Agronomy. (2): p. 381. Online: https://doi.org/10.3390/agronomy12020381
- Hempel, S.; Ouatahar, L.; Janke, D.; Doumbia, E.; Willink, D.; Amon, B.; Bannink, A.; Amon, T. (2022): Ammonia emission prediction for dairy cattle housing from reaction kinetic modeling to the barn scale. Computers and Electronics in Agriculture. (August): p. 107168. Online: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107168
- Janke, D.; Willink, D.; Ammon, C.; Doumbia, E.; Römer, A.; Amon, B.; Amon, T.; Hempel, S. (2022): Verification analysis of volume flow measured by a direct method and by two indirect CO2 balance methods. Applied Sciences. (10): p. 5203. Online: https://doi.org/10.3390/app12105203