Material and energetic use of biomass

Aufsätze in referierten Fachzeitschriften [50 Results]

• Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Vogel, S.; Oertel, M.; Zimne, M.; Heisig, M.; Harder, A.; Wruck, R.; Pätzold, S.; Leenen, M.; Gebbers, R. (2024): The RapidMapper: State-of-the-art in mobile proximal soil sensing based on a novel multi-sensor platform. Computers and Electronics in Agriculture. (November): p. 109443. Online: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169924008342
• Schmidinger, J.; Barkov, V.; Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Ostermann, M.; Atzmüller, M.; Gebbers, R.; Vogel, S. (2024): Which and how many soil sensors are ideal to predict key soil properties: A case study with seven sensors. Geoderma. (October): p. 117017. Online: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2024.117017
• Vogel, S.; Emmerich, K.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Schwanghart, W.; Rühlmann, J.; Kramer, E.; Gebbers, R. (2024): The effect of soil moisture content and soil texture on fast in situ pH measurements with two types of robust ion-selective electrodes. Soil. (1): p. 321-333. Online: https://doi.org/10.5194/soil-10-321-2024
• Schmidinger, J.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Kramer, E.; Mulder, V.; Heuvelink, G.; Vogel, S. (2024): Effect of training sample size, sampling design and prediction model on soil mapping with proximal sensing data for precision liming. Precision Agriculture. : p. 1-27. Online: https://doi.org/10.1007/s11119-024-10122-3
• Horf, M.; Gebbers, R.; Olfs, H.; Vogel, S. (2024): Determining Nutrients, Dry Matter, and pH of Liquid Organic Manures Using Visual and Near-Infrared Spectrometry. Science of the Total Environment. (Januar): p. 168045. Online: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168045
• Horf, M.; Gebbers, R.; Olfs, H.; Vogel, S. (2024): Effects of Sample Pre-Treatments on the Analysis of Liquid Organic Manures by Visible and Near-Infrared Spectrometry. Heliyon. : p. 27136. Online: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27136
• Rühlmann, J.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Gerlach, F.; Kling, C.; Lück, K.; Meyer, S.; Nagel, A.; Philipp, G.; Scheibe, D.; Schröter, I.; Vogel, S.; Kramer, E. (2023): Predicting the Base Neutralization Capacity of Soils Based on Texture, Organic Carbon and Initial pH: An Opportunity to Adjust Common Liming Recommendation Approaches to Specific Management and Climate Conditions. Agronomy. (11): p. 2762. Online: https://doi.org/10.3390/agronomy13112762
• Horf, M.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Kling, C.; Kramer, E.; Rühlmann, J.; Schwanghart, W.; Vogel, S. (2023): Utility of Visible and Near-Infrared Spectroscopy to Predict Base Neutralizing Capacity and Lime Requirement of Quaternary Soils. Precision Agriculture. : p. 288-309. Online: https://doi.org/10.1007/s11119-022-09945-9
• Horf, M.; Vogel, S.; Drücker, H.; Gebbers, R.; Olfs, H. (2022): Optical spectrometry to determine nutrient concentrations and physicochemical parameters in liquid organic manures: A review. Agronomy. (2): p. 514. Online: https://doi.org/10.3390/agronomy12020514
• Vogel, S.; Bönecke, E.; Kling, C.; Kramer, E.; Lück, K.; Philipp, G.; Rühlmann, J.; Schröter, I.; Gebbers, R. (2022): Direct prediction of site-specific lime requirement of arable fields using the base neutralizing capacity and a multi-sensor platform for on-the-go soil mapping. Precision Agriculture. : p. 127-149. Online: https://doi.org/10.1007/s11119-021-09830-x

Monografien nach Autorenschaft [3 Results]

• Trauth, M.; Gebbers, R.; Marwan, N. (2010): MATLAB Recipes for Earth Sciences. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, (ISBN 978-3-642-12761-8), 336 S.
• Gebbers, R. (2010): Fehleranalyse im System der ortsspezifischen Grunddüngung. Selbstverlag im Eigenvertrieb, Potsdam, (ISSN 0931-6264), 202 S.
• Trauth, M.; Gebbers, R.; Marwan, N. (2007): MATLAB® Recipes for Earth Sciences. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, (ISBN: 978-3-540-72748-4), 288 S.

Monografien nach Herausgeberschaft [2 Results]

• Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R. (2024): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), 193 S. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8
• Gebbers, R.; Lück, E.; Rühlmann, J. (2013): 3rd Global Workshop on Proximal Soil Sensing 2013. International Union of Soil Sciences, Working Group on Proximal Soil Sensing. Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 82. 3rd Global Workshop on Proximal Soil Sensing. Leibniz-Institut für Agrartechnik Potsdam-Bornim e.V., Potsdam, (0947-7314), 317 S.

Beiträge zu Sammelwerken [47 Results]

• Vogel, S.; Gebbers, R. (2024): Andere Methoden der Basenbedarfsermittlung. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 179-185. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8
• Bönecke, E.; Kling, C.; Schröter, I.; Vogel, S.; Meyer, S.; Philipp, G.; Scheibe, D.; Lück, K.; Gebbers, R.; Rühlmann, J. (2024): Von Bodeneigenschaftskarten zur Düngestreukarte. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 137-153. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8
• Bönecke, E.; Schröter, I.; Vogel, S.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Meyer, S. (2024): Von Sensormessungen zu Bodeneigenschaftskarten. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 115-135. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8
• Gebbers, R.; Vogel, S.; Kramer, E. (2024): Die Kartierung von Parametern zur Bestimmung des Boden-pH-Wertes. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 59-84. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8
• Gebbers, R.; Kramer, E. (2024): Die sensorgestützte Kartierung von Bodenparametern. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 23-32. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8
• Kramer, E.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Bönecke, E.; Schröter, I. (2024): Management der Bodenacidität durch Kalkung - eine unterschätzte Herausforderung. In: Kramer, E.; Rühlmann, J.; Gebbers, R.(eds.): Sensorgestützte Kartierung von Bodeneigenschaften für die teilflächenspezifische Kalkung. Textur, pH und Humus: Von den Messwerten zur Streukarte. . Springer Spektrum, Berlin, (978-3-662-69173-1/978-3-662-69174-8), p. 1-21. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-69174-8
• Huang, S.; Rosso, P.; Vogel, S.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Nendel, C. (2023): Soil sensing and crop models to support yield prediction at high spatial resoultion. In: Jahrestagung der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft. Abstractband. Jahrestagung der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft (DBG). Böden - divers & multifunktional. Halle (Saale), p. 197-0. Online: https://www.dbg2023.de/assets/dgb-2023-abstractband-2023-08-17.pdf
• Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Vogel, S.; Gebbers, R. (2022): RapidMapper - a mobile multi-sensor platform for the assessment of soil fertility in precision agriculture. In: VDI Wissensforum(eds.): Proceedings International Conference on Agricultural Engineering. AgEng-LAND.TECHNIK 2022. AgEng-LAND.TECHNIK 2022. VDI Verlag GmbH, Düsseldorf, (0083-5560/ 978-3-18092406-9), p. 351-357.
• Horf, M.; Gebbers, R.; Piepel, M.; Olfs, H. (2021): Schnelle Nährstoffanalyse von Gülle und Gärresten mittels diffuser Reflexions-Spektroskopie. In: Meyer-Aurich, A.; Gandorfer, M.; Hoffmann, C.; Weltzien, C.; Bellingrath-Kimura, S.; Floto, H.(eds.): Referate der 41. GIL-Jahrestagung. 41. GIL-Jahrestagung. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (978-3-88579-703-6), p. 151-156. Online: https://gil-net.de/Publikationen/GIL2021_Gesamt_finalb.pdf
• Penzel, M.; Pflanz, M.; Gebbers, R.; Zude-Sasse, M. (2020): Mechanical thinning of apples reduces fruit drop. In: Costes, E.; Morandi, B.; Küden, A.; Reighard, G.; Losciale, P.(eds.): XXX IHC - Proceedings International on Symposium Understanding Fruit Tree Behaviour in Dynamic Environments. XXX. International Horticultural Congress. ISHS, Leuven, Belgien, (ISBN 978-94-62612-77-8, ISSN 0567-7572), p. 533-538. Online: DOI 10.17660/ActaHortic.2020.1281.70

Vorträge und Poster [98 Results]

• Schmidinger, J.; Barkov, V.; Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Ostermann, M.; Atzmüller, M.; Gebbers, R.; Vogel, S. (2024): Testing different combinations of proximal soil sensors for high-resolution mapping of key soil fertility properties.
• Gebbers, R.; Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Wruck, R.; Vogel, S.; Bourouah, M.; Sowoidnich, K.; Beitz, T.; Erler, A. (2024): I4S Bodensensoren und RapidMapper.
• Gebbers, R.; Vogel, S.; Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Wruck, R. (2024): I4S - Intelligence for Soil: Integriertes System zum ortsspezifischen Management der Bodenfruchtbarkeit.
• Gebbers, R. (2024): Soil sensing for soil health assessment - a contribution to digital bioeconomy.
• Huang, S.; Rosso, P.; Vogel, S.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Nendel, C. (2023): Soil sensing and crop models to support yield prediction at high spatial resolution.
• Schmidinger, J.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Kramer, E.; Mulder, V.; Heuvelink, G.; Vogel, S. (2023): Effect of sample size, sampling design and calibration model on generating soil maps from proximal sensing data for precision liming.
• Vogel, S.; Schröter, I.; Bönecke, E.; Schwanghart, W.; Rühlmann, J.; Kramer, E.; Gebbers, R. (2023): The effect of soil moisture content and soil texture on fast in situ pH measurements with two types of robust ion-selective electrodes.
• Rosso, P.; Huang, S.; Vogel, S.; Bönecke, E.; Gebbers, R. (2023): Predicting yield at high spatial resolution using soil sensing and crop models.
• Correa Reyes, J.; Tavakoli, H.; Vogel, S.; Gebbers, R. (2023): Risk of data leakage in model calibration using lab-based and in-situ NIR spectroscopy.
• Tavakoli, H.; Correa Reyes, J.; Vogel, S.; Gebbers, R. (2023): Improving soil fertility assessment from laboratory and in-situ Vis-NIR spectroscopy.

Sonstige Artikel [10 Results]

• Gebbers, R. (2020): Präzise, schnell, kostengünstig: Bodenfruchtbarkeit kartieren - mit Sensoren. Deutsche Baumschule. p. 24-27.
• Vogel, S.; Lück, K.; Gebbers, R.; Rühlmann, J.; Scheibe, D.; Kling, C.; Bönecke, E.; Schröter, I.; Philipp, G.; Nagel, A.; Zieger, K.; Meyer, S.; Gerlach, F.; Palme, S.; Kramer, E. (2019): Kalkdüngung - aber bitte präszise. Landwirtschaft ohne Pflug - LOP. p. 48-53.
• Schirrmann, M.; Gebbers, R.; Berg, W.; Kramer, E.; Palme, S. (2014): Ist der Boden sauer?. Forschungsfelder (früher Forschungsreport). p. 4-5.
• Herbst, R.; Gebbers, R.; Bachmann, F.; Haffner, V.; Ruppe (2011): Daten vom Adlerauge. agrarmanager (früher Neue Landwirtschaft). p. 44-46.
• Gebbers, R. (2011): Feinfühlig und Schlagkräftig. Technology Review. p. 22-22.
• Ahmia; Gebbers, R. (2010): Precision Farming. Hightech auf dem Feld. Leibniz-Journal. p. 8-9. Online: http://www.leibniz-gemeinschaft.de/fileadmin/user_upload/downloads/Presse/Publikationen/LeibnizJournal-4-2010.pdf
• Geyer, M.; Gebbers, R.; Griepentrog, H. (2009): In welchem Umfang kann Technik die Erntearbeiten im Gemüsebau rationalisieren? Maschine satt Mensch?. Gemüse. p. 21-23.
• Gebbers, R.; Lück, E. (2006): Geoelektrik-Kartierung mit dem Veris® 3100. Kap.: 3.2.3.17 - lose Blattsammlung in. Precision Farming: Analyse, Planung, Umsetzung in die Praxis. p. 1-8.
• Gebbers, R.; Lück, E. (2006): Messung des Durchdringungswiderstands und der elektrischen Leitfähigkeit mit dem Veris® Profiler 3000. Kap.: 3.2.3.16 - lose Blattsammlung in. Precision Farming: Analyse, Planung, Umsetzung in die Praxis. p. 1-8.
• Gebbers, R.; Lück, E. (2006): Geoelektrische Methoden zur Bodenkartierung in der Landwirtschaft. Kap.: 3.2.3.18 - lose Blattsammlung in. Precision Farming: Analyse, Planung, Umsetzung in die Praxis. p. 1-24.