Unsere Kompetenzen

Foto: Manuel Gutjahr

AG Digitales Tierwohlmonitoring

Die Forschungen der Arbeitsgruppe Digitales Tierwohlmonitoring zielen darauf ab, die Gesundheit und Leistung von Tieren sowie die Arbeitsbedingungen für den Menschen zu verbessern. Ziel dabei ist eine standortangepasste Optimierung der Techniken und Verfahren der Tierhaltung, um landwirtschaftliche Produkte ressourceneffizient, umweltfreundlich, tiergerecht, in hoher Qualität und rentabel zu erzeugen. Unsere Forschungsergebnisse sollen dazu beitragen, das gesellschaftliche Vertrauen bezüglich der Nutztierhaltung und der Qualität der erzeugten Lebensmittel zu stärken.

Moderne Tierhaltungssysteme müssen einerseits den individuellen Bedürfnissen der Tiere gerecht werden und andererseits für die Tierhalter ein ökonomisches und ergonomisches Arbeiten ermöglichen.

Um diese Ziele zu erreichen, befassen wir uns mit 

  • der Bewertung der Haltungssysteme durch die Analyse baulicher und technischer Einrichtungen, des Tierwohls und Tierverhaltens sowie physiologischer und ergonomischer Parameter,
  • der Entwicklung tierspezifischer Indikatoren und automatischer Analyse- und Steuerungseinheiten, um die Erfassung bestimmter Zustände und Prozesse (z.B. Erkrankungen, Stress, Leistungseinbußen) zu ermöglichen,
  • der Anwendung und Entwicklung nicht-invasiver Sensorik bei laktierenden Milchkühen,
  • der Entwicklung von Frühwarnsystemen und
  • der Digitalisierung der Nutztierhaltung.

Dies dient der frühzeitigen Erkennung und Minimierung von Risiken in der landwirtschaftlichen Nutztierhaltung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt hierbei auf der Hitzestressbeurteilung.

Durch die Erfassung von Aktivität und physiologischen Zuständen bei Milchkühen können wir innovative Indices für Hitzestress und Tierwohl entwickeln und quantifizieren, wie sich Hitzestress auf Vitalität, Verhalten und Leistung auswirkt.

Wir arbeiten vorwiegend in interdisziplinären Forschungsverbünden an Systemlösungen, sowohl auf nationaler als auch auf internationaler Ebene. Dabei nutzen wir geeignete, neue technologische Entwicklungen und Methoden der Analytik, Sensorik sowie der Daten- und Informationsverarbeitung in Automatisierungsprozessen.

Die AG "Digitales Tierwohlmonitoring" arbeitet eng mit der AG "Stallklima- und Emissionsmodellierung" und „Data Science" zusammen.

Die Untersuchungen werden im Welfarestall der Lehr- und Versuchsanstalt für Tierzucht und Tierhaltung in Groß Kreutz und in einem Milchviehstall der Agrargenossenschaft Sonnewalde durchgeführt.

Forschungsausstattung

Die AG „Digitales Tierwohlmonitoring“ nutzt Sensorsysteme zur Erfassung physiologischer, ethologischer und stallklimatischer Parameter:

► Pedometer (ALT und IceTags / IceQubes) und GPS-Uhren zur Erfassung des Steh-, Liege- und Aktivitätsverhalten von Kühen und Pferden

► Pansenbolus (smaXtec) zur Messung von Vormagentemperatur, Tieraktivität, Pansenaktivität, Pansen-pH, Trinkverhalten bei Rindern (Milchvieh und Mast)

► Atemsensor

► Mikrofonbasierte Messung des Wiederkauverhaltens

► Messung der Herzfrequenz- und Herzfrequenzvariabilität

► Videoaufzeichnungen und –auswertungen

► Body Condition Score-Messsystem

► Infrarot-Wärmebildkameras (videobasiert) inkl. Software-Pakete

► 3D-Tiefenkameras

► Veterinärmedizinisches Ultraschallgerät

► Temperatur-Feuchte-Sensoren, Ultraschallanemometer, Pyranometer und Blattfeuchtesensor zur Erfassung des Stallklimas

► Automatisierte Datenübertragung (Cloud, Datenplattform) 

 

Darüber hinaus engagiert sich Dr. Gundula Hoffmann als Mitglied in der Arbeitsgruppe Hitzestress im Netzwerk Fokus Tierwohl, um eine tierwohlgerechte, umweltschonende und nachhaltige Nutztierhaltung zukunftsfähig zu machen. 

Gruppenleitung

Dr. med. vet. Hoffmann, Gundula

Leiterin der Arbeitsgruppe Digitales Tierwohlmonitoring, Tierschutzbeauftragte


Abteilung: Sensorik und Modellierung

E-Mail: ghoffmann@spam.atb-potsdam.de

zum Profil

Cookies

Wir verwenden Cookies. Einige von ihnen sind erforderlich, um Ihnen Inhalte und Funktionen bestmöglich anzubieten, andere helfen uns, unsere User anonymisiert besser zu verstehen (Matomo). Datenschutzerklärung

Notwendig erforderlich

Notwendige Cookies sind für die ordnungsgemäße Funktion der Website unbedingt erforderlich. Diese Kategorie enthält nur Cookies, die grundlegende Funktionen und Sicherheitsmerkmale der Website gewährleisten. Diese Cookies speichern keine persönlichen Informationen.

Cookie Dauer Beschreibung
PHPSESSID Session Speichert Ihre aktuelle Sitzung mit Bezug auf PHP-Anwendungen und gewährleistet so, dass alle Funktionen der Seite vollständig angezeigt werden können. Mit Schließen des Browsers wird das Cookie gelöscht.
bakery 24 Stunden Speichert Ihre Cookie-Einstellungen.
fe_typo_user Session Wird verwendet, um eine Session-ID zu identifizieren, wenn man sich am TYPO3-Frontend einloggt.
__Secure-typo3nonce_xxx Session Sicherheitsrelevant. Zur internen Verwendung durch Typo3.
Analyse

Über Cookies dieser Kategorie lernen wir aus dem Verhalten der Besucher auf unserer Website und können so relevante Informationen noch schneller erreichbar machen.

Cookie Dauer Beschreibung
_pk_id.xxx 13 Monate Matomo – User-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welchen User es sich handelt)
_pk_ses.xxx 30 Minuten Matomo – Session-ID (zur anonymen statistischen Auswertung der Besucherzugriffe; ermittelt, um welche Sitzung es sich handelt)